專用 NPU AI 加速
KNEO Pi 整合耐能自研 NPU 神經網路加速架構，提供最高 4 eTOPS INT8 AI 推論算力，適合運行物件偵測、影像分類與電腦視覺等邊緣 AI 任務。
相較於傳統 CPU 運算，NPU 能大幅提升 AI 運算效率，同時降低功耗，讓設備能長時間穩定運行 AI 工作負載。
高效率邊緣 AI 推論
在典型 AI 應用（如 YOLO 物件偵測）中，KNEO Pi 可達到即時推論速度，同時保持約 2W 的低功耗，非常適合長時間運作的邊緣 AI 系統。
所有 AI 推論皆在本地裝置完成，不需回傳雲端，大幅降低延遲並提升資料隱私安全。
多路影像 AI 分析
KNEO Pi 的 AI 加速架構可同時處理多路影像資料流，適用於多種視覺 AI 應用，例如：
• 多攝影機監控
• 工業瑕疵檢測
• 智慧交通分析
• 自動化視覺檢測系統
彈性開發環境
KNEO Pi 採用 KNEO Pi OS（Linux 系統），提供完整的邊緣 AI 開發環境。
開發者可使用：
• Python
• C++
• TensorFlow / ONNX AI 模型
快速整合既有 AI 開發流程並建立客製化應用。
Ready for OpenClaw（實驗性功能）
KNEO Pi 提供對 OpenClaw AI automation framework 的實驗性相容支援。
此功能可讓裝置作為 輕量化 AI 任務執行節點，用於：
• 資料整理與處理
• 自動化任務觸發
• 工業系統 API 串接
⚠ 使用提醒
OpenClaw 相關功能目前仍屬 實驗性支援，建議主要應用於 智慧製造等工業自動化場景中的輕量任務流程。
在較複雜的生成式 AI 任務中，效能與使用體驗可能會因系統配置而有所限制。
若需了解更多技術文件、開發指南與最新資訊，請前往 KNEO Pi 文件中心。
